EL

PostDoc Position at EPFL on Multimodal Foundation Models in Collaboration with Novartis

Lausanneدوام كاملفي موقع العملقبل 4 أسابيع

ميزات بيئة عمل مناسبة للمسلمين

  • مصلّى
مملوء = مذكور في نص الإعلانبإطار = مذكور على موقع صاحب العمل

هذه الميزات إشارات مأخوذة من إعلان الوظيفة، وليست التزامات مؤكدة. معلومات صاحب العمل مأخوذة من موقعه الإلكتروني، وليس من هذا الإعلان.

سجّل مجانًا – هذا ما يقدّمه لك الحساب
  • تصفّح أكثر من 1.200 وظيفة بمزايا مدعومة بمصدر
  • اطّلع على الدليل: اقتباس ومصدر لكل ميزة
  • احفظ الوظائف وتابع طلباتك
  • توصيات شخصية بحسب قيمك
سجّل الآن مجانًا

🔔 وظائف جديدة مثل هذه — مباشرة إلى بريدك

لا حاجة إلى حساب. رسالة واحدة أسبوعيًا كحد أقصى، ويمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت.

بالإرسال توافق على تلقي رسائل بريد إلكتروني من SalamJobs حول وظائف مناسبة. يمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت.

💬 أو دع رفيق يبحث لك — مستشارك المهني المجاني ←

📄Stellenbeschreibung

General

The Artificial Intelligence in Molecular Medicine (AIMM) Lab, led by Prof.

Charlotte Bunne at EPFL, sits at the interface of computer science and the life sciences, affiliated with both the School of Computer and Communication Sciences and the School of Life Sciences, as well as the EPFL AI Center.

As part of an industry collaboration with Novartis, the lab is opening a postdoctoral position on multimodal model development.

We are recruiting a postdoctoral researcher with strong expertise in large-scale AI development and a background in biology.

Working in close collaboration with Novartis, the position focuses on the development of multimodal biological foundation models: from core architecture design and pretraining at scale to integration into agentic interfaces.

The role comes with dedicated access to the Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) and the Swiss AI Initiative.

Research directions include

Multimodal model development: novel pretraining objectives, tokenization, and scalable architectures that integrate diverse biological data modalities.
Multimodal representation learning: aligning and fusing information across modalities to capture biological systems at multiple scales.
Agentic interfaces: integrating multimodal foundation models into reasoning and decision-support systems.
Translational applications: bridging multimodal foundation model research towards impact in early drug discovery through public and Novartis-internal datasets.

We are looking for candidates with

A PhD in machine learning, computer science, computational biology, or a closely related field (completed or near completion).
Demonstrated experience in large-scale AI development, including pretraining, fine-tuning, or scaling on substantial compute.
A solid biological background; familiarity with multiple biological data modalities is expected.
A strong publication record at top-tier ML conferences and/or life science journals.
Excellent communication skills and enthusiasm for interdisciplinary research.

We offer

Dedicated compute allocation on CSCS and the Swiss AI Initiative.
Direct collaboration with the AI for Research team and core disease area teams at Novartis Biomedical Research.
Mentorship toward an independent academic or industry research career.
An international, collaborative environment at one of Europe's leading technical universities.

Information

Activity rate: 100%.

Contract: one year, with the plan of a one year renewal.

Location: Lausanne, Switzerland

Start date: ideally Fall 2026, with later start dates possible by arrangement.

To apply, please send a CV, a brief statement of research interests (1 page), and the names of two references. More information via aimm.epfl.ch. Applications are reviewed on a rolling basis.

نظرة عامة على الوظيفة

تاريخ النشر
2 أكتوبر 2026
الموقع
Lausanne
نوع التوظيف
دوام كامل
نمط العمل
في موقع العمل

الشركة

EL

EPFL – École polytechnique fédérale de Lausanne

Lausanne
معلومة من موقع صاحب العمل

Interspiritueller Raum (Géode) der Aumônerie auf dem Campus, ausdrücklich zum Beten und allen offen — nicht muslimspezifisch, Beschäftigte nicht genannt

الدليل محفوظ لدينا — أنشئ حسابًا مجانيًا للاطلاع على الاقتباس والمصدر.

سجّل مجانًا لعرض الدليل

إفادة ذاتية من صاحب العمل، وليست التزامًا بخصوص هذه الوظيفة — تحدّث عنها في المقابلة.

عرض ملف الشركة
المصدر

هذا الإعلان مأخوذ مباشرةً من صفحة الوظائف لدى صاحب العمل ومستضاف هناك.

عرض الإعلان الأصلي