Als Product Owner – Data Analytics (m/w/d) bei der .img – itai’s machine GmbH, der digitalen Tochter des Berliner Verlags, übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau eines datengetriebenen Produkt- und Entscheidungs-Ökosystems.
Gemeinsam mit den Teams entwickelst du die datenstrategische Grundlage für die digitalen Produkte renommierter Medienmarken.
Dabei verbindest du Produktstrategie mit fundierter Datenanalyse und treibst an der Schnittstelle von Business, Technologie und Nutzerverständnis die kontinuierliche Optimierung unserer Produkte voran.
Aufgaben
Produktverantwortung & Strategie:
●Du verantwortest End-to-End unsere Analytics-Tools (z.B. Google Analytics, Marfeel) und die Experimentierinfrastruktur (z.B. A/B-Testing)
●Du entwickelst die Analytics-Roadmap, kommunizierst die Produktvision und steuerst Releases vom ersten Konzept bis zum Go-Live
Zahlen, die zählen:
●Du berätst Fachteams zu relevanten KPIs, erstellst Ad-hoc-Analysen und bist erste Ansprechperson, wenn Metriken erklärungsbedürftig sind
●Du entwickelst Benchmarks und Kennzahlen, die echten Mehrwert für das Entwicklungsteam und Business schaffen
●Du verbindest strategisches Produktdenken mit echter Datenkompetenz und weißt, wann ein Chart eine Entscheidung treibt – und wann er sie verschleiert
KPI-Framework & Customer Tracking:
●Du definierst, implementierst und monitorst KPIs zur Erfolgsmessung von Kundenverhalten entlang der gesamten Journey – von der ersten Interaktion bis zum Abo-Abschluss
●Du identifizierst Reibungspunkte (z. B. im Checkout-Flow), leitest Optimierungs-maßnahmen ab und stellst sicher, dass Features und Produktentscheidungen konsequent auf Kundenbedarf ausgerichtet sind
Experimente & Testing:
●Du formulierst Hypothesen, designst Tests (Onboarding, Landingpages, Pricing, Targeting), wertest Ergebnisse eigenständig aus und leitest daraus konkrete Maßnahmen ab – ohne auf ein dediziertes Data-Team angewiesen zu sein
Backlog & Anforderungen:
●Du übersetzt Business-, Daten- und Nutzerbedürfnisse in saubere Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien
●Du priorisierst das Backlog gemeinsam mit dem Product-Team und sorgst dafür, dass Qualität, Velocity und Time-to-Market stimmen
●Du bist zentraler Ansprechpartner für das Entwicklungsteam und verantwortest die technische Umsetzung relevanter Features
Stakeholder-Brücke:
●Du agierst als zentrale Schnittstelle zwischen Business und Technologie
●Du moderierst Anforderungen, bewertest Impact und stellst sicher, dass technische Umsetzungen mit der Produktstrategie übereinstimmen – verständlich für alle Beteiligten
Markt & Trends:
●Du behältst Branchenentwicklungen, neue Technologien und sich wandelnde Nutzererwartungen im Blick und übersetzt sie in priorisierte Produktempfehlungen
Qualifikation
●3–5 Jahre Erfahrung als Product Owner oder Product Manager – idealerweise mit Schwerpunkt Data Analytics oder Product Analytics
●Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL, Medieninformatik oder einem vergleichbaren Fachbereich – oder einschlägige Berufserfahrung
●Nachweisliche Erfahrung in der Steuerung agiler Teams (Scrum/Kanban) und im eigenständigen Anforderungsmanagement
●Verständnis für Datenvisualisierung und den Aufbau aussagekräftiger Dashboards
●Fundiertes Verständnis von Data Governance, datengetriebenen Entscheidungen und dem Aufbau skalierbarer Metriken
●Du kannst Daten in klare Handlungsempfehlungen übersetzen – für technische wie nicht-technische Zielgruppen gleichermaßen
●Ausgeprägte Hands-on-Mentalität: Du wechselst mühelos zwischen Kontexten und packst dort an, wo du gebraucht wirst
●Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift