WA

Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952)

ZürichFull-timeOn sitelast week

Muslim-Friendly Workplace Features

Framework: Remote work possible

Features are hints taken from the job posting, not confirmed commitments.

Sign up for free – what an account gives you
  • Browse all 3,000+ jobs with sourced Muslim-friendly hints
  • See the evidence: quote and source for every feature
  • Save jobs and track your applications
  • Personal recommendations based on your values
Sign up for free

🔔 New jobs like this one — straight to your inbox

No account needed. One email per week max, unsubscribe anytime.

By submitting you agree to receive emails about matching jobs from SalamJobs. Unsubscribe anytime.

💬 Or let Rafik search — your free career advisor →

📄Stellenbeschreibung

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Bern (mit Remote-Anteil), suchen wir einen Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering / Azure / Snowflake.

Key Facts

Start: 01.11.2026

Dauer: Nicht bekannt

Auslastung: 100 %

Einsatzart:

Einsatzort:

Einsatzland: Schweiz

Ihre Aufgaben

Datenprodukte im Immobilienbereich designen, weiterentwickeln, implementieren, testen und dokumentieren sowie fachliche und technische Anforderungen gemeinsam mit dem Business klären
Datenpipelines mit Snowflake als Backend entwickeln
Bestehende ETL-Prozesse betreiben und unterstützen
Umsysteme wie REST APIs, Kafka und SAP anbinden, um bestehende Datenanalysen zu ermöglichen und neue Analysen zu unterstützen
Die analytische Unternehmensplattform auf MS Azure betreiben und ausbauen
Den Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen

Muss-Anforderungen

Abgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Ausbildung
Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Sozialkompetenz
Starke analytische und konzeptionelle Denkweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten
Kenntnisse in der Arbeitsweise in einem agilen Umfeld, beispielsweise Scrum oder SAFe
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse oder gute Kenntnisse einer weiteren Landessprache
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Data Modelling
Erfahrung in der KI-basierten Softwareentwicklung
Erprobte Kenntnisse in ETL-Prozessen und -Infrastrukturen, beispielsweise mit Azure, Kubernetes, Docker und Snowflake, sowie mit aktuellen CI/CD-Prozessen
Produktive Erfahrung mit SQL und mindestens einer Programmiersprache
Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Computing-Plattform
Kenntnisse im cloudbasierten Identitäts- und Zugriffsmanagement

Kann-Anforderungen

Python als bevorzugte Programmiersprache
Azure als bevorzugte Cloud-Computing-Plattform
Microsoft Entra ID als bevorzugte Lösung für cloudbasiertes Identitäts- und Zugriffsmanagement

Weitere Informationen

Einsatzzeitraum: 01.11.2026 – 30.04.2027 mit Option auf Verlängerung
Pensum: 100%
Einsatzort: Bern Wankdorf / Zürich Altstetten (Work Smart); Remote-Anteil und Präsenztage pro Woche nach Absprache

Let’s power the future together

Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden.

Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone

Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus.

Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone

Lejla Nametak

Telefon: +49 89 455 99 306

E-Mail: ----- Find Jobs in Switzerland on Arbeitnow

Job overview

Posted
18 October 2026
Location
Zürich
Employment type
Full-time
Work model
On site

Company

WA

Wavestone Germany AG

Munich
View company profile
Source

This job listing was aggregated via Arbeitnow and is hosted on the original site.

View original listing