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Werkstudent:in Founders Associate - Projects & AI (m/d/w)

Lucid Labs•Engineering
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📄Stellenbeschreibung

Einleitung

Bei uns laufen KI-Agenten im operativen Tagesgeschäft echter Unternehmen. Sie prüfen Rechnungen, ordnen Anfragen ein und monitoren Förderprogramme. Nicht im Pitch-Deck, nicht im Innovation-Lab, sondern jeden Tag im deutschen Mittelstand.

Lucid Labs ist ein AI-first Studio, gegründet von Marek Janetzke, vorher Mitgründer von Flightright bis zum Exit.

Wir arbeiten selbst so, wie wir beraten: mit Claude, n8n und den jeweils besten Tools im Alltag.

Von der Idee bis zum Piloten beim Kunden dauert es bei uns rund eine Woche.

Hier wirst Du AI-native, bevor Du Deinen Abschluss hast.

Nicht KI in Hausarbeiten benutzen, sondern KI-Lösungen bauen, die bei Unternehmen produktiv laufen.

Die meisten Deiner Kommiliton:innen lernen das im ersten Job nach dem Studium.

Oder auch nicht.

Dafür suchen wir eine Person, die schnell lernt.

Konkret: Du bekommst montags ein Thema, von dem Du nichts verstehst.

Förderrecht, Rechnungsprüfung im Anlagenbau, ein n8n-Workflow, den jemand halbfertig hinterlassen hat.

Bis Mittwoch hast Du genug verstanden, um im Team die richtigen Fragen zu stellen.

Bis Freitag steht etwas, das ein Kunde sehen kann.

Wenn Dich das reizt, lies weiter. Wir stellen wenige Werkstudierende ein und sagen den meisten Bewerbungen ab. Diese Anzeige ist bewusst so geschrieben, dass Du vorher weißt, ob es passen könnte.

Aufgaben

Teilprojekte in Kundenmandaten verantworten, von der Discovery bis zum Go-Live.
Agenten- und Automatisierungs-Workflows mit Claude, n8n und unserem internen Stack bauen.
Discovery-Recherche: öffentliche Quellen auswerten, Hypothesen prüfen, Briefings für Erstgespräche vorbereiten.
Workshops, Statusupdates und Kundenmaterialien vorbereiten. Klar, strukturiert, auf den Punkt, Kundentermine vor Ort oder per Video mitmoderieren, protokollieren und die Next Steps am selben Abend rausschicken.
Interne Abläufe verbessern: alles, was jede Woche von Hand zusammengebaut wird.
Über Beratung, Produkt, Vertrieb und interne Ops hinweg mitarbeiten, wo es gerade brennt.

Keine Woche sieht aus wie die andere. Das ist kein Bug, sondern der Grund, warum man hier schnell lernt.

Qualifikationen

Was Du mitbringen musst

Laufendes Studium, mindestens zwölf Monate verfügbar.
Du hast neben dem Studium etwas verantwortet, nicht nur mitgemacht: in der Fachschaft, einer studentischen Unternehmensberatung, im Debattierclub, im Ehrenamt, in einer Initiative, einem eigenen Projekt oder einem Nebenjob.
Deutsch auf C1-Niveau, Englisch fließend. Kundenkommunikation läuft auf Deutsch, und Du schreibst darin an Geschäftsführer:innen.
Du kannst Komplexes einfach erklären, schriftlich und mündlich.
Du arbeitest bereits täglich mit KI-Tools. Nicht als Suchmaschinenersatz, sondern für Aufgaben, die Du sonst stundenlang selbst gemacht hättest, und Du kannst zeigen, wie.
Du lebst in Berlin und bist mittwochs im Büro am Hauptbahnhof, wenn das Team sich trifft.

Was ausdrücklich nicht nötig ist

Ein bestimmtes Studienfach. Gut zu uns passen Leute aus BWL, VWL, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Jura, Psychologie, Kognitionswissenschaft, Politik oder Philosophie. Was zählt, ist, ob Du Dich schnell in Fremdes einarbeitest, nicht, was auf dem Zeugnis steht.
Programmierkenntnisse. Prototypen bauen wir mit modernen AI-Tools und ohne Programmierung. Wie das geht, lernst Du bei uns.
Beratungs- oder Startup-Erfahrung.
Ein fertiges KI-Projekt im Portfolio. Uns interessiert, wie Du denkst, nicht was Du schon gebaut hast.

Wir schauen auf die Lernkurve, nicht auf den Startpunkt.

Du passt zu uns, wenn

Du Dich in den letzten zwei Wochen über Deinen eigenen schlechten Output geärgert und ihn dann besser gemacht hast.
Du in 30 Minuten ein Memo schreibst, das eine Geschäftsführerin in fünf Minuten gelesen und verstanden hat.
Du bei einem neuen Thema nicht fragst "wo fange ich an", sondern schon angefangen hast.
Dir jemand sagt "die Folie überzeugt nicht", und Deine erste Frage ist "was fehlt?", nicht "warum?".
Du dem Gründer widersprichst, wenn Du ein Argument hast, und Deine Meinung änderst, wenn er das bessere hat.
Dein letzter Studi-Job Dich entweder gelangweilt oder Dir gezeigt hat, was Du wirklich willst.

Diese Rolle ist nichts für Dich, wenn

Du auf eine klar strukturierte Aufgabenliste wartest, statt selbst zu priorisieren.
Du ehrliches Feedback persönlich nimmst, statt es in der nächsten Version umzusetzen. Bei uns wird jeder Entwurf kommentiert, auch die des Gründers.
Du bei Kundenpräsentationen lieber Vorlagen ausfüllst, als Inhalte zu hinterfragen.
Du planbare Wochen brauchst, um gut zu arbeiten.
Du KI-Ergebnisse ungeprüft weitergeben würdest.
Du vor allem einen bekannten Namen im Lebenslauf suchst. Den hast Du bei einer großen Beratung schneller.
Du neben dem Studium noch nichts außerhalb der Uni verantwortet hast. Dann ist ein Praktikum der bessere nächste Schritt.

Benefits

AI-native werden. Du baust den Skill auf, den gerade jede Beratung und jedes Unternehmen sucht, und wendest ihn jede Woche bei echten Kunden an, nicht im Seminarraum.
Direkter Impact. Kein Layer zwischen Dir und den Entscheidern: der Gründer bei uns, die Geschäftsführung beim Kunden. Was Du vorschlägst, wird umgesetzt oder verworfen, nicht archiviert.
Mit Innovation wachsen. Neue Tools landen bei uns nicht in einer Roadmap, sondern in derselben Woche in einem echten Projekt. Wer etwas gefunden hat, das funktioniert, zeigt es.
Ein Gründer, der es schon einmal gemacht hat. Marek war Mitgründer von Flightright, bis zum Exit. Sein Netzwerk zu deutschen Gründerteams und Tech-Firmen gibt es dazu.
Tooling ohne Budgetdiskussion. Zugang zu Claude, OpenAI, Cursor und allem, was wir selbst nutzen.
Studienverträglich. Klausurenphase heißt weniger Stunden, Semesterferien gern mehr.
22 Euro pro Stunde.

Noch ein paar Worte zum Schluss

Unsere Kultur: Ownership statt Micromanagement.

Lieber in zwei Wochen eine smarte Wette machen und daraus lernen, als drei Monate etwas polieren, das niemand validiert hat.

Wir suchen Leute, die mitdenken, nicht nur mitarbeiten, und das gilt für Werkstudierende genauso wie für alle anderen.

Deshalb behandeln wir Werkstudierende als Talent-Pipeline, nicht als günstige Arbeitskraft.

Du bekommst echte Verantwortung bei echten Kunden, nicht die Aufgaben, die sonst niemand machen will.

Wer bei uns überzeugt, hat nach dem Studium drei realistische Wege: Festanstellung als Consultant oder Product Builder, eine Empfehlung in unser Netzwerk aus Gründerteams, Top-Beratungen und deutschen Tech-Scaleups, oder die eigene Gründung mit Sparring und gegebenenfalls Angel-Investment aus dem Gründernetzwerk.

So bewirbst Du Dich.

Schick uns zwei Dinge:

Deinen Lebenslauf.
Ein Beispiel in höchstens zwei Absätzen: eine Aufgabe, bei der Du mit KI zu einem besseren Ergebnis gekommen bist, als Du es allein geschafft hättest. Dazu den anonymisierten Prompt, was beim ersten Versuch nicht funktioniert hat, was Du daraufhin geändert hast und wie Du geprüft hast, ob das Ergebnis wirklich gut war.
Einen Satz: das Ergebnis neben dem Studium, auf das Du am stolzesten bist, und was ohne Dich daran gefehlt hätte.

Der zweite und dritte Teil sind uns wichtiger als der Lebenslauf. Kein Anschreiben nötig.

Bitte schick keine vertraulichen Daten früherer Arbeitgeber oder Kunden.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen,

Job overview

Posted
19 October 2026
Location
Berlin
Employment type
Full-time
Work model
On site

Company

LL

Lucid Labs

Berlin
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Source

This job listing was aggregated via Arbeitnow and is hosted on the original site.

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