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Analytics & Agent Engineer

PlanD: Die Software für Gebäudedienstleister•Engineering
BerlinVollzeitVor Ortvor 1 Woche
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Über PlanD und was wir bauen

PlanD ist die führende ERP-Lösung für Gebäudereinigungsunternehmen im DACH-Raum. Jetzt beginnt die nächste Phase: Die beste AI-ERP Lösung am Markt werden, Skalierung auf >10 Mio. ARR, Upmarket-Expansion und konsequentes AI-first Company Building.

Die Rolle und worum es geht

AI ist für uns zentral. Agents laufen auf dieser Datenbasis und du baust und entwickelst sie mit. Darauf solltest du hyped sein.

Wir sind ein schlankes Team, das schon immer auf Automations für Wachstum gesetzt hat.

Du ownst Analytics und baust Agents: das bestehende Warehouse und Datenmodell, Hex und unser Tracking.

Du pflegst den Tech-Stack und entwickelst ihn weiter zu einem robusten, skalierbaren Agent-Setup.

Die Rolle ist vielfältig und sehr nah aman Leadership. Du gestaltest mit, wie unser Data- und GTM-Stack aussieht. Du sitzt dicht an den GTM-Teams und bist Ansprechperson, wenn AutomationsAutomationen in Sales oder CS brechen.

📋Deine Aufgaben

Den bestehenden Automation-Stack pflegen und zum Agent-Setup weiterbauen
Bestehendes Warehouse und Datenmodell ownen
Tracking und Analytics in Hex zuverlässig betreiben
Agents mitbauen und weiterentwickeln
Ansprechperson für Make-Automationen in Sales und CS
Eng mit GTM und Leadership am Data- und GTM-Stack arbeiten

Was diese Rolle besonders macht

Du gestaltest, wie ein schlankes Team mit Automations und Agents skaliert
AI-Spielwiese: Wir bauen Data-, GTM- und Company-Prozesse AI-first um
Enge Zusammenarbeit mit GTM-Lead und COO

Was du mitbringen solltest

Must-haves

2–3 Jahre Berufserfahrung in Data, Analytics oder Automation (Analytics Engineer, Data Analyst, RevOps, Ops-Engineering, Founder, oder ähnlich)
Starkes SQL und Datenmodellierung: Du hast ein Datenmodell schon selbst betreut und weiterentwickelt
Automations in Produktion: Du hast mit Make.com, n8n oder ähnlichem Workflows gebaut, auf die sich andere Teams im Alltag verlassen, und weißt, wie man sie robust hält
AI-first mindset: Du hast schon eigene Agents oder LLM-Workflows gebaut, beruflich oder privat, und experimentierst gern
Du kannst dich gut in GTM Prozesse denken und übersetzen, was Sales/CS benötigt
Du bist hands-on und packst gern selbst mit an

Nice-to-haves

Hex oder vergleichbare Analytics-Setups
Erfahrung nah an GTM / SaaS
Branchenbezug zu Gebäudereinigung, Handwerk oder Field Services
BigQuery, Airbyte, dbt

Diese Rolle ist ideal, wenn du

einen bestehenden Stack ownen und zu einem Agent-Setup weiterbauen willst
nah an Leadership mitgestalten willst, wie Data und GTM funktionieren
Daten, Automations und Agents in einer Rolle zusammenbringen willst

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Job-Übersicht

Veröffentlicht
14. Oktober 2026
Standort
Berlin
Beschäftigungsart
Vollzeit
Arbeitsmodell
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