Data Engineer:in / IT Support (m/w/d)
Muslimfreundliche Arbeitsplatz-Merkmale
Rahmen: Gleitzeit · Homeoffice möglich
Merkmale sind Hinweise aus der Stellenanzeige, keine bestätigten Zusagen.
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💬 Oder lass Rafik suchen — dein kostenloser Karriereberater →Unser Kunde ist ein etabliertes, deutschlandweit tätiges Dienstleistungsunternehmen im Bereich der Lohn- und Gehaltsabrechnung.
Das Unternehmen übernimmt für mehrere tausend Kunden die professionelle und digitale Abwicklung der monatlichen Personalabrechnung vom kleinen Betrieb bis hin zu größeren Unternehmen.
Dabei verbindet unser Kunde moderne Technologien mit persönlichem Service und befindet sich weiterhin auf Wachstumskurs.
Am Standort Kiel erwartet Dich ein modernes, kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Raum für Eigeninitiative und die Umsetzung eigener Ideen.
Data Engineer:in / IT Support (m/w/d)
🎁Benefits
Flexible Arbeitszeiten ohne feste Kernarbeitszeit (Gleitzeit von 06:00 bis 19:00 Uhr)
Hybrides Arbeiten mit bis zu 50 % Homeoffice nach der Einarbeitung
Strukturierte und umfassende Einarbeitung mit persönlicher Patin bzw. persönlichem Paten
JobTicket oder JobRad
Hansefit
Kostenloser Stellplatz am Standort
Modernes Arbeitsumfeld in zentraler Lage in Kiel mit sehr guter Verkehrsanbindung
Kollegiales Team und kurze Entscheidungswege
Individuelle Gestaltungsmöglichkeiten und viel Raum für eigene Ideen
Geburtstags- und Jubiläumsgutscheine
📋Aufgaben
Betreuung und Weiterentwicklung von Datenpipelines und der Dateninfrastruktur
Technischer Support für das CRM-System und die dahinterliegende MySQL-Datenbank
Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur mit Linux, Docker und gekapselten Services
Sicherstellung und Optimierung der Datenqualität und Datenprozesse
Automatisierung bestehender Abläufe und Entwicklung neuer Lösungen
Eigenständige Umsetzung von IT- und Datenprojekten
Perspektivische Mitarbeit an Themen rund um Data Science und Machine Learning
Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und Unterstützung bei technischen sowie datenbezogenen Fragestellungen
🎯Anforderungen
Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
Quereinsteiger:innen mit relevanter Praxiserfahrung in Data Engineering, Programmierung und/oder IT-Support sind ebenfalls willkommen
Erste praktische Erfahrung mit Python und SQL
Kenntnisse in PHP, FastAPI, Docker und Linux sind von Vorteil
Technisches und analytisches Verständnis sowie eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise
Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit im Team
Bereitschaft, sich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Klingt spannend? Ist es auch!
Ran an die Bewerbung und gleich online bewerben
Wir brauchen kein Anschreiben
Rufe uns bei Fragen gerne an oder schreibe eine E-Mail
Im nächsten Schritt vereinbaren wir einen Telefontermin für ein erstes Interview
Diskretion ist für uns selbstverständlich!
Job-Übersicht
Quelle: Bundesagentur für Arbeit · Originalanzeige
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