EL

PostDoc Position at EPFL on Multimodal Foundation Models in Collaboration with Novartis

LausanneVollzeitVor Ortvor 1 Woche

Muslimfreundliche Arbeitsplatz-Merkmale

  • Gebetsraum
gefüllt = im Anzeigentext genanntumrandet = Angabe auf der Website des Arbeitgebers

Merkmale sind Hinweise aus der Stellenanzeige, keine bestätigten Zusagen. Arbeitgeber-Angaben stammen von der Website des Arbeitgebers, nicht aus dieser Anzeige.

Kostenlos registrieren – das bringt dir ein Konto
  • Alle 1.200+ belegten muslimfreundlichen Stellen durchblättern
  • Beleg-Details sehen: Zitat und Quelle zu jedem Merkmal
  • Jobs merken und Bewerbungen verfolgen
  • Persönliche Empfehlungen nach deinen Werten
Jetzt kostenlos registrieren

🔔 Neue Jobs wie dieser — direkt in dein Postfach

Kein Account nötig. Maximal eine E-Mail pro Woche, Abmeldung jederzeit.

Mit dem Absenden stimmst du zu, E-Mails zu passenden Jobs von SalamJobs zu erhalten. Abmeldung jederzeit möglich.

💬 Oder lass Rafik suchen — dein kostenloser Karriereberater →

📄Stellenbeschreibung

General

The Artificial Intelligence in Molecular Medicine (AIMM) Lab, led by Prof.

Charlotte Bunne at EPFL, sits at the interface of computer science and the life sciences, affiliated with both the School of Computer and Communication Sciences and the School of Life Sciences, as well as the EPFL AI Center.

As part of an industry collaboration with Novartis, the lab is opening a postdoctoral position on multimodal model development.

We are recruiting a postdoctoral researcher with strong expertise in large-scale AI development and a background in biology.

Working in close collaboration with Novartis, the position focuses on the development of multimodal biological foundation models: from core architecture design and pretraining at scale to integration into agentic interfaces.

The role comes with dedicated access to the Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) and the Swiss AI Initiative.

Research directions include

Multimodal model development: novel pretraining objectives, tokenization, and scalable architectures that integrate diverse biological data modalities.
Multimodal representation learning: aligning and fusing information across modalities to capture biological systems at multiple scales.
Agentic interfaces: integrating multimodal foundation models into reasoning and decision-support systems.
Translational applications: bridging multimodal foundation model research towards impact in early drug discovery through public and Novartis-internal datasets.

We are looking for candidates with

A PhD in machine learning, computer science, computational biology, or a closely related field (completed or near completion).
Demonstrated experience in large-scale AI development, including pretraining, fine-tuning, or scaling on substantial compute.
A solid biological background; familiarity with multiple biological data modalities is expected.
A strong publication record at top-tier ML conferences and/or life science journals.
Excellent communication skills and enthusiasm for interdisciplinary research.

We offer

Dedicated compute allocation on CSCS and the Swiss AI Initiative.
Direct collaboration with the AI for Research team and core disease area teams at Novartis Biomedical Research.
Mentorship toward an independent academic or industry research career.
An international, collaborative environment at one of Europe's leading technical universities.

Information

Activity rate: 100%.

Contract: one year, with the plan of a one year renewal.

Location: Lausanne, Switzerland

Start date: ideally Fall 2026, with later start dates possible by arrangement.

To apply, please send a CV, a brief statement of research interests (1 page), and the names of two references. More information via aimm.epfl.ch. Applications are reviewed on a rolling basis.

Job-Übersicht

Veröffentlicht
2. Oktober 2026
Standort
Lausanne
Beschäftigungsart
Vollzeit
Arbeitsmodell
Vor Ort

Unternehmen

EL

EPFL – École polytechnique fédérale de Lausanne

Lausanne
Angabe auf der Website des Arbeitgebers

Interspiritueller Raum (Géode) der Aumônerie auf dem Campus, ausdrücklich zum Beten und allen offen — nicht muslimspezifisch, Beschäftigte nicht genannt

Beleg hinterlegt — Zitat und Quelle siehst du mit kostenlosem Konto.

Kostenlos anmelden und Beleg ansehen

Selbstauskunft des Arbeitgebers, keine Zusage für diese Stelle — sprich es im Gespräch an.

Unternehmensprofil ansehen
Quelle

Diese Stellenanzeige stammt direkt von der Karriereseite des Arbeitgebers und wird dort gehostet.

Originalanzeige ansehen