Senior Cloud / DevOps Engineer (AWS) (m/w/d)

Rockstardevelopers, gegründet 2015 in Mannheim, weitere Büros in Stuttgart und München.

Wir sind ein Software-Entwickler mit Erfahrung aus hunderten von individuellen Projekten für Enterprise- und Mittelstands-Kunden.

Kurze Wege, ehrliches Feedback, keine politischen Spielchen.

Keine Hierarchie-Ebenen zwischen dir und den Leuten, die Entscheidungen treffen.

Deine

Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastruktur (AWS, teils Azure) in Enterprise- und regulierten Umgebungen Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD-Pipelines, Container (Docker/Kubernetes) Cloud-Architektur mitgestalten – Kosten, Security, Skalierung Automatisierung, Monitoring/Observability, Troubleshooting zeitkritischer Vorfälle DevOps-Kultur: enge Zusammenarbeit mit Dev-Teams, Security und Product Ownern Produktiv mit AI-Tools entwickeln (Claude Code, Copilot, Cursor) Die meisten kommen ein bis zwei Tage die Woche in eins der Büros.

Zwang ist keiner.

Beim Kunden vor Ort nur für einzelne Termine alle paar Wochen.

Wo du landest Je nach Projekt: Großkonzerne wie Deutsche Bahn / DB Systel, öffentlicher Sektor (Bundesagentur für Arbeit, ITZBund, Bundesdruckerei) sowie Enterprise- und Mittelstands-Kunden – jeweils die Cloud- und Plattform-Themen.

Senior-Level.

Unsere Kunden brauchen Leute, die ab Tag eins liefern und eigenständig arbeiten.

AWS in der Tiefe – Architektur und Betrieb (idealerweise AWS-Zertifizierung: Solutions Architect oder DevOps Engineer) Infrastructure as Code: Terraform (oder CloudFormation), Docker, Kubernetes CI/CD: Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions; Git, agiles Arbeiten Linux sowie Netzwerk- und Security-Grundlagen Scripting: Python, Bash oder Go Von Vorteil: IAM (One Identity, Keycloak), Cloud Security, Monitoring (Grafana, Prometheus), Apache Kafka, Azure oder GCP.

Du musst nicht alles können.

Wichtig ist, dass du dich schnell in neue Umgebungen reinfindest.

Deutsch auf C1-Niveau oder höher.

AI-Tools sind Pflicht, kein Bonus Claude Code, Copilot, Cursor: Damit musst du produktiv arbeiten können.

Nicht weil wir hip sein wollen, sondern weil unsere Kunden das erwarten und wir auch so arbeiten.

Wenn du AI-Tools für einen Hype hältst und lieber alles selbst tippst: falsche Firma.

Intern investieren wir in deine AI-Skills.

Was

Homeoffice, Büro oder Mix, du entscheidest MacBook (außer der Kunde stellt eigene Hardware) Verschiedene Kunden, verschiedene Projekte Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner Internes Upskilling in AI-Entwicklung