Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in § 28 Abs. 2 HmbHG
Muslimfreundliche Arbeitsplatz-Merkmale
- Gebetsraum
Rahmen: Gleitzeit
Merkmale sind Hinweise aus der Stellenanzeige, keine bestätigten Zusagen. Arbeitgeber-Angaben stammen von der Website des Arbeitgebers, nicht aus dieser Anzeige.
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Einrichtung:
University of Hamburg Business School, Professur für Statistik mit Anwendung in der Betriebswirtschaftslehre
Wertigkeit:
📌EGR. 13 TV-L
Arbeitsbeginn:
01.06.2027, zunächst befristet für die Dauer von 3 Jahren (auf der Grundlage von § 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz). Eine Verlängerung um bis zu 3 Jahre ist bei positiver Bewertung der in der ersten Phase erbrachten Leistungen vorgesehen. Eine Verbeamtung auf Zeit gem. § 28 Abs. 2 HmbHG ist bei Verfügbarkeit einer entsprechenden Stelle und bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen auf Antrag möglich.
Bewerbungsschluss:
09.11.2026
Arbeitsumfang:
teilzeitgeeignete Vollzeitstelle
Ihre Aufgaben
Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung und der Lehre im Fachbereich bzw. in der wissenschaftlichen Einrichtung. Im Rahmen des Beschäftigungsverhältnisses besteht Gelegenheit zur Erbringung zusätzlicher wissenschaftlicher Leistungen durch selbständige Forschung sowie zum Erwerb von Erfahrungen in der Lehre. Im Rahmen der Dienstaufgaben wird daher ein Zeitanteil von mindestens einem Drittel der vertraglich vereinbarten Arbeitszeit zur eigenen wissenschaftlichen Arbeit gewährt.
Das Aufgabengebiet umfasst Forschung im Bereich kausales maschinelles Lernen, Deep Learning und Softwareentwicklung. Auch wird eine Beteiligung an den Forschungsprojekten der Professur erwartet. Darüber hinaus sind in der ersten Phase Lehrveranstaltungen im Umfang von 4 LVS zu erbringen.
Ihr Profil
Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums, Promotion.
Eine exzellent abgeschlossene Promotion im Bereich Statistik, Ökonometrie oder Maschinelles Lernen wird erwartet. Insbesondere sollen vertiefte Kenntnisse im Bereich Double Machine Learning, Deep Learning und Programmierung vorliegen. Auch sollen erste Publikationen und Working Paper vorliegen, die das Potenzial zur Veröffentlichung in referierten Fachzeitschriften haben. Darüber hinaus sind exzellente Kenntnisse in statistischer Programmierung (R oder Python) Einstellungsvoraussetzung. Auch sollte einschlägige Lehrerfahrung vorhanden sein.
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Bildungsurlaub
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Die Exzellenzuniversität Hamburg gehört zu den forschungsstärksten Wissenschafts- und Bildungseinrichtungen Deutschlands. Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungsbewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv „Innovating and Cooperating for a Sustainable Future in a Digital Age“ gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit. Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um gemeinsam mit uns einen nachhaltigen und digitalen Wandel für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu gestalten.
Die Universität Hamburg engagiert sich für Chancengerechtigkeit. Vielfalt bereichert unser universitäres Leben in Studium, Forschung, Lehre, Bildung und am Arbeitsplatz. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion oder Weltanschauung sowie Behinderung oder Erkrankung.
Die Universität Hamburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und bittet qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich um ihre Bewerbung.
Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.
Hinweis zur Regelanfrage nach § 34a Hamburgisches Sicherheitsüberprüfungsgesetz: Die Dienststelle stellt für die im Auswahlverfahren ausgewählte Person eine Anfrage beim Landesamt für Verfassungsschutz über dort vorliegende Erkenntnisse, wenn dafür die gesetzlichen Voraussetzungen vorliegen ( Informationen zur Regelanfrage und Datenschutzhinweise ).
Hinweis zur Bewerbung
Kontakt
Prof. Dr. Martin Spindler
[E-Mail-Adresse in der Originalanzeige]
+49 40 2395-21544
Standort
Moorweidenstraße 18
20148 Hamburg
Zu Google Maps
Kennziffer
275
Bewerbungsschluss
09.11.2026
Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit folgenden Unterlagen ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular:
Bei technischen Problemen können Sie sich an folgende Adresse wenden: bewerbungen@uni-hamburg.de
Weitere Informationen zum Datenschutz bei Auswahlverfahren.
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Universität Hamburg
HamburgInterreligiöser Raum der Stille auf dem Hauptcampus, Gebets- und Meditationsort; Zielgruppen laut Stabsstelle Chancengerechtigkeit auch wissenschaftliches Personal sowie Technik und Verwaltung — nicht muslimspezifisch
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