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Data & Systems Engineer (m/w/d)

DeutschlandFull-timeOn site3 weeks ago

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📄Stellenbeschreibung

Hi, wir sind Doonails! 💅🏼

Ein schnell wachsendes Beauty-Startup, das die Manikürewelt revolutioniert.

Mit innovativen Produkten, einer starken Community und Präsenz im Online-Shop sowie bei führenden Retail-Partnern bringen wir Studio-Qualität direkt nach Hause, einfach, schnell und stilvoll.

Und genau hier kommst DU ins Spiel.

Als Data & Systems Engineer (NetSuite & BigQuery) (m/w/d) legst du das technische Fundament für unser weiteres Skalieren.

Du übernimmst die Verantwortung für unsere zentrale Daten- und Systeme-Infrastruktur, treibst die NetSuite-Eigenverwaltung voran und bringst Doonails mit smarten Automatisierungen und einem AI-first-Ansatz auf das nächste Tech-Level.

Deine Rolle & dein Impact ⚡️

In dieser Rolle bildest du das Rückgrat unserer IT- und Datenlandschaft. Du stellst sicher, dass NetSuite und unser Orderprozess reibungslos, sicher und performant laufen, während du unsere Datenbasis in BigQuery auf ein stabiles Fundament stellst.

Deine zentralen Aufgaben 👩💻👨💻

NetSuite & IT-Orderprozess Ownership

•

Du übernimmst die vollumfängliche technische Verantwortung für unser ERP-System (NetSuite) sowie den gesamten IT-seitigen Orderprozess, um NetSuite komplett intern zu verwalten, zu steuern und kontinuierlich zu optimieren.

BigQuery & Data Warehouse Ownership

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Du verantwortest den Aufbau, die Finalisierung und die langfristige Stabilität einer sauberen, strukturierten Datenbasis in Google BigQuery für verlässliche Datenaggregationen und Analysen.

AI-First & Process Automation

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Du identifizierst manuelle Subprozesse entlang der Wertschöpfungskette, automatisierst diese und setzt ein zukunftsfähiges AI-first-Denken in unserem ERP- und IT-Setup aktiv um.

IT-Sicherheit & Systemstabilität

•

Du stellst maximale IT-Sicherheit und Ausfallsicherheit im Orderprozess sicher und schützt unsere Schnittstellen sowie Datenflüsse vor Störungen.

Das bringst du mit 🤝

•

Erfahrung: Mindestens 3–5 Jahre fundierte Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Systems Engineering oder Software Development, idealerweise in einem E-Commerce-, Scale-up- oder Tech-Umfeld.

Mindset & Drive: AI-first-Denken, starkes Interesse an AI-Infrastrukturen und die Motivation, neue Technologien rasch zu adaptieren. Hohe Belastbarkeit, Umsetzungsgeschwindigkeit, Eigenverantwortung und eine ausgeprägte Lernwilligkeit.

•

ERP-Fundament: Fundierte Erfahrung in der Administration oder Entwicklung rund um ERP-Systeme (idealerweise Oracle NetSuite oder ein vergleichbares System).

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Data Warehouse & Cloud: Gute Kenntnisse im Bereich Cloud Data Warehousing (bevorzugt Google BigQuery) für Datenaggregation und -verarbeitung.

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Engineering & Coding Skills: Praktische Vorerfahrung im Bereich Softwareentwicklung / Coding (z. B. GitHub, Vercel, Postgres oder ähnliche Stacks).

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Process & E-Commerce Understanding (Nice-to-have): Verständnis für E-Commerce-, Shopify- und Logistik-Orderprozesse ist ein Plus.

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Kommunikation: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Deine Perspektive 📈

In dieser Rolle wirst du zentraler Teil unseres IT-Teams, treibst eigenverantwortlich den internen Ownership unserer Systeme voran und gestaltest die Transformation zu einer AI-driven Tech-Landschaft bei Doonails aktiv mit.

Was wir dir bieten 💖

•

💸 Faire Bezahlung, angepasst an deine Qualifikation & Erfahrung

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🤝 Ein echtes Ownership-Rollenprofil mit viel Vertrauen & Gestaltungsspielraum

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🇪🇺 100 % Remote in Deutschland: arbeite flexibel von überall

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📈 Wachstumspotenzial: übernimm Verantwortung & bring deine Ideen direkt ein

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📚 1.300 € Weiterbildungsbudget pro Jahr für deine persönliche Entwicklung

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🧘 Nilo Health, denn mentale Gesundheit ist uns wichtig und dein Zugang ist inklusive

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💪🏼 Urban Sports Mitgliedschaft

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💼 Co-Working-Space oder Homeoffice-Ausstattung? Wir übernehmen die Kosten!

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🥳 Teamevents in ganz Europa, weil ein starkes Team alles ist

Ready? Wir freuen uns auf dich! ✨

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Job overview

Posted
11 October 2026
Location
Deutschland
Employment type
Full-time
Work model
On site

Company

D

Doonails

Deutschland
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