Product Owner Data and Analytics Platform (m/w/d)

From data to decisions.

Als Product Owner Data & Analytics Platform (m/w/d) übernehmen Sie die Produktverantwortung für die zentrale Data-&-Analytics-Plattform und steuern deren strategische sowie operative Weiterentwicklung.

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Verantwortung für die Definition und fortlaufende Weiterentwicklung der Produktstrategie und Roadmap der Data-Plattform Steuerung, Priorisierung und Pflege des Product Backlogs unter Berücksichtigung fachlicher Anforderungen, technischer Machbarkeit und Unternehmensziele Enge Zusammenarbeit mit Architektur, Data Engineering, Data Science, BI-Teams und Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle Sicherstellung einer stabilen, skalierbaren und sicheren Datenplattform unter Einhaltung von Governance-, Qualitäts- und Compliance-Vorgaben Koordination der Implementierung von Datenanbindungen, Transformationsprozessen, semantischen Datenmodellen und Reporting-Lösungen Definition geeigneter Leistungskennzahlen zur Erfolgsmessung der Plattform sowie kontinuierliches Monitoring Aktives Stakeholder-Management mit transparenter Kommunikation zu Anforderungen, Prioritäten und Fortschritt Förderung von Self-Service-Analytics und Stärkung der Datenkompetenz innerhalb des Unternehmens

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare

Mehrjährige Erfahrung in einer Produktverantwortung im Data- oder Analytics-Umfeld Gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen (z.

B.

Lakehouse- oder Warehouse-Konzepte, Datenpipelines, Echtzeitverarbeitung) Fundierte Kenntnisse im Umgang mit BI- und Analytics-Tools, insbesondere in den Bereichen Datenmodellierung, Berechnungslogik, Datenaufbereitung und strukturierte Deployment-Prozesse Erfahrung im Bereich Data Governance, Sicherheitskonzepte und rollenbasierte Zugriffssysteme Praxis in Aufbau, Weiterentwicklung oder Betrieb einer unternehmensweiten Datenplattform, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld MS Fabric Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit