Werkstudent*in Klimafreundliche Busse (Data Analysis)

NOW GmbH Nationale Organisation für den Wandel in der ...•Technology

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Muslim-Friendly Workplace Features

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📋Aufgaben

Schwerpunkt Deiner Tätigkeit ist die datenbasierte, inhaltliche und organisatorische Unterstützung des Tagesgeschäfts bei der Beauftragung Alternativer Antriebe von Bussen im Personenverkehr sowie alternativer Antriebe im Schienenverkehr für das Bundesministeriums für Verkehr (BMV).

Dazu gehört insbesondere die Umsetzung der Förderrichtlinie Busse mit alternativen Antrieben des BMV.

Ebenso gilt es, kleinere Teilprojekte, koordinative

📋Aufgaben

sowie Berichts

📋aufgaben

zu übernehmen.

Im Einzelnen bedeutet dies: Mit Python und SQL tauchst du tief in die Welt der Daten ein, wertest diese gezielt aus und gewinnst daraus wertvolle Erkenntnisse.

Du überwachst und analysierst die Markt- und Technologieentwicklung im Bus-Bereich und behältst aktuelle Trends und Innovationen im Blick.

Um die Marktanalyse zu unterstützen, erstellst du mit Plotly aussagekräftige Visualisierungen und Grafiken, die komplexe Zusammenhänge leicht verständlich machen.

Du entwickelst standardisierte Python-Funktionen für unsere internen Libraries.

Durch die Organisation und Systematisierung relevanter Datengrundlagen sorgst du dafür, dass Wissen klar strukturiert und jederzeit zugänglich ist.

Du recherchierst programmrelevante Informationen und identifizierst neue Datenquellen.

Du unterstützt das Team bei der Bearbeitung von Anfragen aus der Politik, Wirtschaft und Forschung sowie bei der Vor- und Nachbereitung von Terminen und Veranstaltungen.

Du übernimmst kleinere Teilprojekte, koordinative

📋Aufgaben

sowie Berichts

📋aufgaben

und unterstützt beim Tagesgeschäft.

Profil Unsere Profilbeschreibung enthält eine Vielzahl unterschiedlicher Kompetenzen, welche wir für diese Stelle relevant finden.

Bitte bewirb Dich auch, wenn nicht alle Punkte zu 100% auf Dich zutreffen.

Du befindest dich in einem Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.

Du verfügst über Grundkenntnisse in Python (insbesondere pandas, Plotly), SQL (Redshift) und Git und möchtest diese weiter ausbauen.

Du interessierst dich für die Elektrifizierung des ÖPNV– insbesondere in Bezug auf den Bus.

Du hast bereits Erfahrung in der Aufbereitung und Visualisierung von Informationen.

Du interessierst dich für Cloud-basierte IT-Architekturen wie AWS und hast idealerweise erste praktische Erfahrungen gesammelt.

Du möchtest Datenbanken, Datenarchitekturen und Datenverarbeitungsprozesse in der Praxis kennenlernen.

Du bist sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Word, Excel und PowerPoint.

Du zeichnest dich durch eine strukturierte, zuverlässige und eigenständige Arbeitsweise aus.

Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse.

🎁Wir bieten

Eine Unternehmenskultur, die einerseits auf Professionalität, Vertrauen und Eigeninitiative, andererseits auf Begeisterung für die Arbeit, Fairness, Chancengleichheit und flachen Hierarchien basiert.

Zudem bieten wir: Mitgestaltung der Mobilität der Zukunft, d. h. die Mobilitäts- und Antriebswende in ihrer technologischen, gesellschaftlichen und politischen Breite mit voranzubringen.

Einblick in das Zusammenwirken von Politik, Verwaltung, Wirtschaft und Wissenschaft in der Verkehrswende.

Selbstbestimmtes Arbeiten, eine wertschätzende und fördernde Arbeitsatmosphäre sowie Zusammenarbeit im interdisziplinären Team.

Ein bezuschusstes Job-Ticket.

Moderne Büros und gut ausgestattete Arbeitsplätze in zentraler Lage mit hervorragender ÖPNV-Anbindung.

Urban Sports Club als zusätzlicher Benefit zur Förderung deiner Gesundheit und Fitness.

Einen zunächst auf ein Jahr befristeten Arbeitsvertrag.

Möglichkeit des mobilen Arbeitens: Bis zu 60 % der Arbeitszeit remote.

Wöchentliche Arbeitszeit nach Vereinbarung: idealerweise 19,5 Stunden/Woche, flexible Gestaltung passend zum Stundenplan deines Studiums.

Einen Stundenlohn von 15,00 Euro für Student*innen im Bachelorstudium und 16,00 Euro für Student*innen im Masterstudium sowie eine Jahressonderzahlung.