P
Internship - Machine Learning Research Engineer
Berlinدوام كاملفي موقع العملقبل أسبوعين
سجّل مجانًا – هذا ما يقدّمه لك الحساب
- تصفّح أكثر من 1.200 وظيفة بمزايا مدعومة بمصدر
- اطّلع على الدليل: اقتباس ومصدر لكل ميزة
- احفظ الوظائف وتابع طلباتك
- توصيات شخصية بحسب قيمك
🔔 وظائف جديدة مثل هذه — مباشرة إلى بريدك
لا حاجة إلى حساب. رسالة واحدة أسبوعيًا كحد أقصى، ويمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت.
بالإرسال توافق على تلقي رسائل بريد إلكتروني من SalamJobs حول وظائف مناسبة. يمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت.
💬 أو دع رفيق يبحث لك — مستشارك المهني المجاني ←📄Stellenbeschreibung
Internship Program Berlin
Internship program: 12 - 24 weeks, full-time, in-person in the Berlin office.
Responsibilities
Relentlessly push search quality forward — through models, data, tools, or any other leverage available.
Train, and optimize large-scale deep learning models using frameworks like PyTorch, leveraging distributed training (e.g., PyTorch Distributed, DeepSpeed, FSDP) and hardware acceleration, with a focus on retrieval and ranking models.
Conduct research in representation learning, including contrastive learning, multilingual, evaluation, and multimodal modeling for search and retrieval.
Build and optimize RAG pipelines for grounding and answer generation.
Qualifications
Understanding of search and retrieval systems, including quality evaluation principles and metrics.
Strong proficiency with PyTorch, including experience in distributed training techniques and performance optimization for large models.
Interested in representation learning, including contrastive learning, dense & sparse vector representations, representation fusion, cross-lingual representation alignment, training data optimization and robust evaluation.
Publication record in AI/ML conferences or workshops (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, SIGIR).
Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow
نظرة عامة على الوظيفة
تاريخ النشر
21 أكتوبر 2026
الموقع
Berlin
نوع التوظيف
دوام كامل
نمط العمل
في موقع العمل
🔔 وظائف جديدة مثل هذه — مباشرة إلى بريدك
لا حاجة إلى حساب. رسالة واحدة أسبوعيًا كحد أقصى، ويمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت.
بالإرسال توافق على تلقي رسائل بريد إلكتروني من SalamJobs حول وظائف مناسبة. يمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت.
💬 أو دع رفيق يبحث لك — مستشارك المهني المجاني ←