Senior Solutions Architect - Data & AI Engineer (f/m/d, 4-Days-Week), German Speaking

Auvaria•Technology

Hamburgدوام كاملفي موقع العملالشهر الماضي

ميزات بيئة عمل مناسبة للمسلمين

إطار العمل: إمكانية العمل من المنزل

هذه الميزات إشارات مأخوذة من إعلان الوظيفة، وليست التزامات مؤكدة.

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It’s time to change. We change! Über uns

It’s time to change.

We change! Willkommen bei Auvaria, wo Leidenschaft, Teamgeist und Verantwortung unsere Kultur prägen.

Wir sind ein mehrfach ausgezeichneter AWS Consulting & Engineering Partner mit Büros in Wien, Hamburg und Belgrad und begleiten unsere Kunden als Trusted Advisor auf der gesamten Cloud Journey.

Über die Rolle

Was auch immer unsere Kunden im Bereich Data & AI auf AWS vorhaben, wir entwerfen und entwickeln es gemeinsam vom ersten Architecture Workshop bis in Production mit ihnen.

Dafür suchen wir dich: als Senior Solutions Architect für Data & AI verantwortest du End-to-End Projekte in deinem Bereich und gestaltest unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mit.

Architektur & Delivery

Du führst die Entwicklung und Implementierung skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms und Gen AI- / Agentic AI-Lösungen

Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kunden (AWS Well-Architected)

Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs – und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können

Du übersetzt vage Business-Pain-Points in messbare technische Anforderungen und klare Ziele

Du bringst Außenperspektive ein und hebst unsere bestehenden Standards auf das nächste Level.

Du beteiligst dich bei technical Pre-Sales, Scoping von Projekten und arbeitest an der Erstellung der Statements of Work

Data & AI

Du entwickelst Generative AI und Agentic AI Solutions auf AWS Bedrock, mit Frameworks wie Strands Agents und Runtime- / Governance-Bausteinen wie Bedrock AgentCore

Du entwickelst Agenten-Architekturen mit Tool Use und MCP-basierten Integrationen, Multi-Step-Orchestrierung und klar definierten Grenzen des Agent-Scopes

Du baust Human-in-the-Loop-Patterns ein, von Approval-Steps und Eskalationslogik bis zu (teil-)automatisierten Review-Schleifen

Du etablierst Evaluation und Qualitätssicherung für LLM- und Agent-Systeme

Du zeigst Kunden, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen

Consulting & Pre-Sales

Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kunden

Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops

Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value

Knowledge Sharing

Du bist Mentor:in für unsere Junior-Kolleg:innen

Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter

🎯Your profile

Must-haves

5+ Jahre in Cloud, Data, Software oder ML Engineering – davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen

Starke Hands-on-Expertise mit AWS

Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen

Erfahrung mit Generative / Agentic AI Projekten

Sehr gute Python-Skills

Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch auf professionellem Niveau

Nice-to-haves

AWS-Zertifizierungen

Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung

Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten

Erfahrung mit AWS Connect

Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar)

Erfahrung mit LLM Customization / Fine-Tuning und Distillation

Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle)

Erfahrung mit Kafka/Streaming

First-class benefits for your career! Vergütung und Vergütungspaket

Bei Auvaria bekommst du mehr als nur einen Job, weil wir davon überzeugt sind, dass Performance nur unter den richtigen Bedingungen gelingen kann:

4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact.

Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung.

Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen).

Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1. AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt.

Remote-freundliches Setup mit wenig Reisetätigkeit (max. 20 % im Jahresschnitt). Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites.

Wenn das nach dir klingt, dann bewirb dich! Wir freuen uns, dich kennenzulernen!

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